SAP BW: un punto de inflexión decisivo para reinventar tu estrategia de datos

Durante más de dos décadas, SAP BW, o Business Warehouse, ha sido la base de toma de decisiones para miles de empresas. Diseñado para consolidar, transformar y generar datos de entornos SAP, ha apoyado a las organizaciones en su estructuración analítica, desde los primeros InfoCubes hasta modelos optimizados en HANA.

Hoy es necesario un punto de inflexión importante. El fin del soporte estándar para SAP BW 7.5, anunciado para 2027 (con posible prórroga hasta 2030), está obligando a las empresas a reposicionarse. La cuestión ya no es si migrar, sino a qué objetivo debes centrar tu arquitectura de datos.

Este momento crucial marca lo que se puede llamar: la hora de la elección.

El anunciado final de vida útil de SAP BW 7.5

SAP BW 7.5 representó un hito importante en la evolución de SAP BI. La integración con SAP HANA ha mejorado significativamente el rendimiento e introducido nuevos objetos (ADSO, CompositeProviders).

Sin embargo, esta evolución no fue suficiente para ocultar las limitaciones estructurales de la plataforma:

• Arquitectura históricamente rígida
• Fuerte dependencia de modelos propietarios de SAP
• dificultad para integrar usos modernos (tiempo real, IA, ciencia de datos)
• Complejidad de mantenimiento y falta de agilidad

La decisión de SAP de poner fin al soporte estándar refleja una realidad clara: BW forma parte ahora de un ciclo tecnológico de final de vida.

Por tanto, hay varias trayectorias disponibles para los clientes. Cada trayectoria y cada elección dependerán de múltiples factores. Por supuesto, podemos mencionar criterios de coste y plazos, especialmente cuando la desactivación de BW está vinculada a un proyecto S/4, la capacidad de los equipos para aumentar sus habilidades, las decisiones estratégicas en términos de gestión de datos o la dependencia de los editores. Cada curso es diferente. El siguiente artículo te mostrará las diferentes trayectorias en las que tu empresa puede formar parte de ella. Cada trayectoria deberá evaluarse en cuanto al coste, el costo de producción, el esfuerzo de formación y la planificación.

Trayectoria 1: quedarse en el universo SAP

Existen dos vías principales disponibles para las organizaciones que deseen permanecer en el ecosistema SAP.

SAP BW/4HANA: Continuidad controlada

SAP BW/4HANA es la evolución natural de BW. Es una reescritura modernizada, basada exclusivamente en HANA.

Características:

• Simplificación de objetos
• Eliminación de plantillas históricas
• Continuidad de competencias en BW
• Integración nativa con SAP Analytics Cloud

Ventajas:

• trayectoria segura validada por SAP
• Transformación controlada
• Reutilización parcial de los existentes

Limitaciones:

• Proyecto de migración intensa
• Bajo avance tecnológico
• capacidad limitada para responder a nuevos usos de datos o IA

BW/4HANA es, ante todo, una lógica de conversión. Puede ser preferido por empresas que no desean, por ejemplo, encadenar un proyecto S/4 con un proyecto de Datos. Es una situación de espera, creíble en caso de que no existan escenarios de datos innovadores.

SAP Business Data Cloud (BDC): Transformación

SAP Business Data Cloud representa una disrupción mucho más profunda.

Contrariamente a la creencia popular, el BDC no se limita a SAP Datasphere. Es una plataforma ampliada que incluye:

• Datasfera (datos núcleo)
• SAP Analytics Cloud (consumo)
• Integración / Orquestación de Datos
• Habilidades de IA (copilotos, Joule)

Una nueva filosofía: Productos de Datos

BDC está introduciendo un cambio fundamental:

Ya no hablamos de modelos de BW, sino de productos de datos empresariales

Arquitectura basada en federaciones

La BDC se basa en tres principios:

• Virtualización (acceso directo a las fuentes)
• Replicación selectiva
• Capa Semántica Unificada

El objetivo ya no es centralizar, sino conectar de forma inteligente. Esta lógica se aplica a objetivos de datos SAP como Datasphere, pero también a plataformas de terceros

Punto clave: BDC no es una migración, es una transformación

A diferencia de BW/4HANA, no existe una migración técnica automática de BW → BDC

La transición requiere una reconstrucción gradual.

¿Cómo migro de BW a SAP Business Data Cloud?

Aclaración clave: Virtualización vs Puente BW

En las trayectorias hacia la BDC, es esencial distinguir entre dos enfoques que a menudo se confunden:

• Virtualización (BDC): BW permanece en su lugar (en las instalaciones o existente), y Datasphere consume datos a través de conexiones en vivo.
• Puente BW: un entorno BW se despliega en la nube (Datasphere), permitiendo que ciertos flujos BW se porten a un contexto modernizado.

Estos dos enfoques son complementarios pero responden a lógicas diferentes:

Importante:

• Ninguno de estos enfoques es el objetivo final
• ambos son transitorios respecto a un modelo de producto de datos nativo BDC

Una lógica de transformación, no de conversión

Los objetos BW (InfoCubes, ADSO, transformaciones) no se migran tal cual.

Se redefinen y reconstruyen en forma de productos de datos.

Tres estrategias de transición

Opción intermedia: Puente BW

BW Bridge es una opción específica que ofrece SAP para los clientes de BW que quieren iniciar una transición a la nube sin tener que reconstruir inmediatamente sus flujos.

BW Bridge no reemplaza a BW: lo extiende temporalmente a la nube.

Virtualización (paso)

Replicación a la Datasphere

Reconstrucción en Productos de Datos

Este es el objetivo estratégico de SAP para los clientes de BW.

Ruta 2: Elige una plataforma de datos que no sea SAP

Muchas empresas están aprovechando el final de vida útil de BW para liberarse del ecosistema SAP y adoptar plataformas modernas de datos en la nube. Esta elección no es solo tecnológica: a menudo está motivada por cuestiones estratégicas.

¿Por qué salir de SAP?

Las principales motivaciones son:

• Apertura e interoperabilidad: fácil integración con fuentes no SAP (CRM, comercio electrónico, IoT, datos externos)
• Capacidades avanzadas de IA/ML: ecosistemas nativos para ciencia de datos e IA generativa
• Escalabilidad en la nube: separación almacenamiento/computación, elasticidad
• Optimización de costes (FinOps): modelos de pago por uso más transparentes
• Independencia estratégica: reducción del bloqueo SAP

Principales plataformas de datos

• Databricks: arquitectura Lakehouse, fuerte orientación hacia IA/ML
• Snowflake: Almacén de datos en la nube sencillo, eficiente y escalable
• Microsoft Fabric: Plataforma unificada (ingeniería de datos, BI, IA)
• Google BigQuery: Analítica serverless de alto rendimiento
• Amazon Redshift: Integración nativa de AWS robusta y madura

Estas plataformas introducen un cambio de paradigma:

• Arquitecturas abiertas
• Multi-Nube
• orientación de datos + IA nativa

Estrategias de integración de SAP

Elegir una plataforma de terceros implica definir una estrategia para extraer y replicar datos SAP.

SAP Business Data Cloud (BDC) como capa de exposición

Uso:

• El BDC actúa como una capa intermedia
• Exposición de datos SAP (CDS, virtualización)
• Alimenta la plataforma objetivo

Aspectos destacados:

• Se mantiene la gobernanza de SAP
• Acceso más rápido a los datos
• Cumplimiento garantizado

Pegamento SNP

Solución Especializada SAP

• extracción profunda de datos SAP
• soporte ECC, S/4, BW
• replicación a Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure

Aspectos destacados:

• Sólido conocimiento del modelo SAP
• Rendimiento y robustez

Kit de herramientas SAP de Google Cloud

Solución empaquetada para migrar a BigQuery

• Pipelines preconfigurados
• Modelos de datos listos para usar
• Aceleración del Proyecto GCP

Uso típico:

• Migración rápida a BigQuery

Fivetran

Solución de replicación SaaS

• Ingestión casi en tiempo real
• Mantenimiento automatizado
• Amplio catálogo de conectores

Aspectos destacados:

• Simplicidad
• Velocidad de despliegue

Boomi para SAP

Plataforma iPaaS orientada a la integración

• Orquestación en flujo
• Integración SAP / no SAP
• Lógica de eventos posible

Uso:

• Complemento de integración
• Escenarios híbridos

Theobald Software

Solución especializada para la extracción de datos SAP

• Conectores certificados SAP (ERPConnect, Xtract Universal)
• extracción de ECC, S/4, BW
• integración con Snowflake, SQL Server, Azure y más.

Aspectos destacados:

• Fácil de implementar
• Alta adopción en las arquitecturas de Microsoft
• acceso directo a tablas y extractores SAP